آقای دکتر مصطفی لنگری زاده مجری طرح تحقیقاتی با عنوان “ارائه مدل تشخیص سرطان پوست با یادگیری عمیق ” در گفتگویی به تشریح این طرح پرداخت.
آقای دکتر مصطفی لنگریزاده استاد انفورماتیک پزشکی گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی و مرکز تحقیقات علوم مدیریت و اقتصاد سلامت پژوهشکده مدیریت سلامت دانشگاه علوم پزشکی ایران می باشند. ایشان فارغ التحصیل مقطع دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی از دانشگاه یو پی ام مالزی در سال ۲۰۱۱ هستند. با توجه به حوزه پژوهشی در زمینه مدلسازی هوشمند فرآیندهای تشخیص بیماریها با استفاده از هوش مصنوعی از یادگیری عمیق و نیز پردازش تصویر مشغول فعالیت هستند. حاصل فعالیت های علمی ایشان انتشار حدود ۱۷۰ مقاله به زبانهای فارسی و انگلیسی در مجلات معتبر علمی، تالیف و ترجمه ۲۰ عنوان کتاب به زبان های فارسی و انگلیسی و راهنمایی بیش از ۵۰ پایان نامه در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری است.
ایشان علت انتخاب این طرح را اینطور بیان کردند: سرطان ها یکی از مهمترین بیماری های مزمن هستند که تشخیص و درمان آنها مستلزم هزینه های بالا می باشد. یکی از انواع سرطان ها که در ایران نیز شیوع دارد سرطان پوست می باشد. باید توجه داشت که تشخیص زودهنگام بیماری و نیز تعیین زودهنگام نوع سرطان (خوش خیم یا بدخیم) به درمان موثر کمک می کند. لذا در این پژوهش تشخیص سرطان پوست با تصاویر ضایعه مورد مطالعه قرار گرفت تا روشی برای تشخیص سریع و زودهنگام سرطان پوست ارائه گردد. قابل ذکر است که در راستای اجرای این پروژه که در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد تعریف شد، سرکار خانم زهراسادات کیا بهعنوان دانشجوی کارشناسی ارشد و دکتر محمدجواد صیادی (استادیار دانشگاه ملی مهارت) بهعنوان مشاورپروژه همکاری بسیار ارزنده و فعال داشته اند. در این پروژه از تصاویر ضایعات پوستی بعنوان داده ورودی استفاده شده است. نکته مهم اینکه درگذشته هیچ پروژه ای با استفاده از تصاویر ساده ضایعات پوستی برای تشخیص سرطان انجام نشده و تقریبا همه کارهای انجام شده قبلی با تصاویر تخصصی پوست انجام گرفته اند. در این پروژه از روش های یادگیری عمیق بعنوان یکی از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده شد و مدل ارائه شده با استفاده از داده مستخرج از پرونده بیماران و تشخیص نهایی مبتنی بر پاتولوژی ارزیابی گردید. این پروژه به مرحله اجرا رسیده و در فضای آزمایشی مورد استفاده قرار گرفته و تستهای عملکردی و کاربردپذیری آن انجام شده است، ولی به مرحله استفاده فراگیر نرسیده است. نتایج این طرح میتواند در صورت استفاده از سوی پزشک به او در تشخیص زودهنگام سرطان پوست با هزینه کمتر کمک کرده و تاثیر درمان را افزایش دهد.
ایشان خاطر نشان کردند که طبیعی است که همه پژوهشگران برای انجام پژوهشهای کاربردی نیاز به حمایت مالی دارند که متاسفانه روز به روز حمایت مالی در بخش پژوهش بهخصوص پایان نامهها کاهش یافته و تقریبا به صفر نزدیک شده است. همچنین حمایت در راستای تجاری سازی محصولات مستخرج از پایان نامه ها نیز مورد انتظار است. بدیهی است هر سال تعداد قابل توجهی دانشجو در رشته های مرتبط با فناوری از جمله انفورماتیک پزشکی پذیرش و به تحصیل مشغول می شوند. درصورت انجام حمایت های لازم از این پتانسیل می توان برای ارائه و انجام طرح های کاربردی در راستای حل مشکلات حوزه تشخیص و درمان بهره مند شد.
خبرنگار نسیمه ستایش